AI w hotelu na Hotel Meeting: jak sprawdzić przykłady, które pokaże CogniVis

XIX Hotel Meeting odbędzie się 16 listopada 2026 roku w Airport Hotel Okęcie w Warszawie. Horeca BC podała, że Złotym Sponsorem został CogniVis, firma zajmująca się wdrożeniami sztucznej inteligencji w hotelach. Filip Kapusta ma na realnych przypadkach omówić trzy zastosowania: analizę danych, sprzedaż i wsparcie decyzji biznesowych. Program, bilety i rejestracja są na stronie hotele.bsdpoland.pl.

Sponsor ma tu interes handlowy, bo żyje z wdrożeń i wybierze te, które mu się udały. To zwykła praktyka konferencyjna, a przypadek z działającego hotelu daje słuchaczowi więcej niż slajd o trendach. Liczy się to, czy wynik da się przenieść na inny obiekt, a tego dowiesz się z pytań o szczegóły. O koszcie rezerwacji w kanałach sprzedaży pisaliśmy przy okazji innego sponsora tej konferencji, Profitroomu, tutaj zajmujemy się samą oceną AI.

Model językowy, czyli program generujący tekst na podstawie wzorców, odpowie płynnym akapitem na pytanie o spadek obłożenia w marcu, także wtedy, gdy dostał niepełne dane. Odpowiedź brzmi równie pewnie, gdy liczby są dobre i gdy są błędne. Zapytaj więc, z jakich systemów narzędzie czerpie dane: z PMS (programu do zarządzania obiektem), channel managera, księgowości. Zapytaj też, jak często się one odświeżają i czy odpowiedź wskazuje raport, z którego pochodzi liczba.

Test wykonasz w pierwszym tygodniu pilotażu. Zadaj narzędziu pytanie o zamknięty miesiąc, na przykład o przychód z pokoi według kanałów, i porównaj odpowiedź z raportem z PMS. Rozbieżność często ma prostą przyczynę: inne liczenie anulacji, VAT albo rezerwacji grupowych. Dopóki jej nie wyjaśnisz, nie opieraj na tym narzędziu żadnej decyzji cenowej.

Wzrost przychodu po wdrożeniu mało mówi bez punktu odniesienia. Hotel ma sezon, wydarzenia w mieście, ruchy konkurencji i remonty, więc porównanie listopada z lipcem niczego nie dowodzi. Poproś prelegenta o okres porównawczy, typ obiektu i liczbę pokoi. Zapytaj też, co jeszcze zmieniono w tym czasie, bo większy budżet kampanii albo nowy kanał sprzedaży dają na wykresie podobny efekt.

Drugie pytanie dotyczy miernika. Przychód rośnie także wtedy, gdy hotel sprzedaje więcej pokoi taniej i płaci wyższe prowizje. Patrz łącznie na ADR (średnią cenę sprzedanego pokoju), RevPAR (przychód na dostępny pokój) i koszt pozyskania rezerwacji. Jeśli przykład dotyczy automatycznych odpowiedzi na zapytania, poproś o czas reakcji i odsetek zapytań zamienionych w rezerwacje przed wdrożeniem i po nim. Ustal też, kto sprawdza ofertę przed wysyłką, bo błędna cena w ofercie grupowej może skończyć się sporem z klientem.

Trafność decyzji wychodzi po czasie, więc ten obszar najtrudniej ocenić ze sceny. Narzędzie może podpowiedzieć podniesienie ceny, zamknięcie taniej taryfy albo ograniczenie kanału. Zapytaj, czy tylko rekomenduje, czy samo wprowadza zmiany w systemach, kto je zatwierdza i jak je cofnąć. Przy automatycznych zmianach cen ustaw dolną i górną granicę, poza którą system czeka na decyzję człowieka.

Porządne wdrożenie zapisuje trzy rzeczy: rekomendację, decyzję pracownika i wynik po fakcie. Po sezonie policzysz wtedy, ile rekomendacji się sprawdziło i kiedy dyrektor słusznie je odrzucił. Zapytaj Filipa Kapustę, czy hotele z jego przykładów prowadzą taki zapis i jaką część rekomendacji przyjęły. Przyjmowanie wszystkiego bez sprawdzania oznacza brak kontroli, a odrzucanie niemal wszystkiego oznacza abonament, z którego nikt nie korzysta.